flow-matching model
https://openreview.net/pdf?id=PqvMRDCJT9t
flow Matchingは連続正規化フロー（
CNF
）を拡散モデルの学習と同様に最尤推定でなく各時刻の条件付フローを回帰して学習。サンプル毎の回帰の周辺化で学習できる定理を利用。拡散過程に限らず適用でき、特に
最適輸送
を利用した場合は学習が安定かつ高品質の生成が可能。
https://t.co/G9KY1Zoa1
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https://www.slideshare.net/DeepLearningJP2016/flow-matching-for-generative-modeling